Tes statistik parametrik adalah suatu tes yang modelnya menetapkan syarat-syarat tertentu tentang parameter populasi yang menjadi sampel penelitiannya. Terhadap syarat-syarat tersebut biasanya tidak dilakukan pengujian terkebuih dahulu dan dianggap sudah memenuhi syarat. Seberapa jauh makna hasil tes parametrik tersebut tergantung pada validitas anggapan-anggapan tadi. Tes-tes parametrik juga menuntut bahwa nilai-nilai yang di-analisis merupakan hasil dari suatu pengukuran minimal dengan skala interval.
Tujuan Pembelajaran
Setelah membaca dan mengikuti perkuliahan mahasiswa dapat menguji atau menghitung :
1. Persyaratan analisis parametrik,
2. Uji t(t-test),
3. Uji t (t-test) dua sampel,
4. Anova Satu Jalur (One Way - Anova),
5. Anova Dua Jalur (Two Ways - Anova),
6. Uji Pearson Product Moment,
7. Uji Korelasi Parsial (Partial Correlation),
8. Uji Korelasi Ganda (Multiple Correlation),
9. Uji Regresi (Regresion Test), dan
10. Uji Regresi Ganda (Multiple Regresion Test).
Skala pengukuran berbentuk interval dan ratio, analisis yang cocok adalah analisis parametrik. Yang termasuk analisis parametrik yaitu:
a. Uji t(t-fesf),
b. Uji t (t-test) dua sampel,
c. Anova Satu Jalur (One Way - Anova),
d. Anova Dua Jalur (Two Ways - Anova),
e. Uji Pearson Product Moment,
f. Uji Korelasi Parsial (Partial Correlation),
g. Uji Korelasi Ganda (Multiple Correlation),
h. Uji Regresi (Regresion Test), dan
i. Uji Regresi Ganda (Multiple Regresion Test).
Pengolahan data merupakan kegiatan pokok yang wajib dilakukan oleh para peneliti, karena mustahil para peneliti akan mendapatkan kesimpulan yang berarti tanpa didahului oleh kegiatan pengolahan data tersebut.
Analisis data dimaksudkan untuk melakukan pengujian hipotesis dan menjawab rumusan masalah yang diajukan, karena menggunakan skala interval dan ratio, maka sebelum melakukan pengujian harus dipenuhi persyaratan anaiisis terlebih dahulu, dengan asumsi bahwa data harus :
a. Dipilih secara acak (random),
b. Homogen artinya data yang dibandingkan (dikomparasikan) sejenis (bersifat homogen), maka perlu uji homogenitas.
c. Normal artinya data yang dihubungkan berdistribusi normal, maka perlu uji normalitas.
d. Bersifat linier artinya data yang dihubungkan berbentuk garis linier maka perlu uji linieritas.
e. Berpasangan artinya data yang dihubungkan mempunyai pasangan yang sama sesuai dengan subjek yang sama, kalau salah satu tidak terpenuhi untuk persyaratan anaiisis korelasi atau regresi tidak dapat dilakukan (Riduwan, 2001:115).
Materi Pendalaman PARAMETRIK (klik materi dibawah ini untuk dipelajari) :
1-Statistik Deskriptif
2-Menu Case Summaries
3-Menu Crosstab
4-Menu Descriptive
5-Menu Frequencies
6-Menu Olap Dan Stat. Deskriptif
7-Grafik Dot Charts, Line Charts, Ribbon Charts
8-Grafik Histogram, Boxplot, Scatter Plot, Pie Chart
9-Grafik P-P ( Probability Plot )
10-Grafik Editing
11-Uji T Paired
12-Anova Repeated Measure
13-Korelasi Parsial
14-Manova
15-Uji Asumsi Regresi Berganda Autokorelasi
16-Uji Asumsi Regresi Berganda Heteroskedastisitas
17-Uji Asumsi Regresi Berganda Multikolinearitas
18-Uji Asumsi Regresi Berganda Normalitas
0 komentar:
Posting Komentar